Compétences & Learning : la performance de l’écosystème Learning
Pas de transformation sans formation
Souhaitées ou subies, les transformations impliquent des changements de la part de tous les acteurs de l’organisation. Qu’il s’agisse de décrypter son environnement, d’intégrer les transformations technologiques, de se réinventer avec l’intelligence artificielle, de comprendre les évolutions réglementaires ou d’opérationnaliser et déployer la stratégie de l’organisation, les transformations sont réussies lorsqu’elles s’appuient sur des politiques formation robustes, efficientes et engageantes.
Les politiques formation constituent une des principales conditions de l’innovation, de l’agilité et de la résilience. Elles nécessitent des stratégies Compétences proactives, assises sur un écosystème Learning engageant et transformant.
Vers un écosystème Learning augmenté
Lorsque l’IA redéfinit les modèles, les métiers, les modes de production et les façons d’apprendre, le Learning doit aussi bien accompagner les transformations des métiers qu’intégrer celles qui impactent les siens :
- identification, quasiment en temps réel, des compétences à risque ou en voie d’obsolescence ;
- proposition de plans d’action reskilling, upskilling et lutte contre le deskilling ;
- intégration de l’apprentissage dans le flux du travail courant ;
- génération de contenus, tutoriels et aides contextualisés et personnalisés ;
- personnalisation des parcours ;
- pilotage du learning par la data ;
- passage d’un pilotage de la formation a posteriori à un pilotage prédictif.
Anticiper l’évolution des métiers et des compétences
Identifier les transformations technologiques, économiques, réglementaires, environnementales et organisationnelles permet de mesurer leurs effets sur les activités et les métiers.
Cette analyse aide ensuite à repérer les compétences stratégiques, à objectiver les écarts entre les ressources disponibles et les besoins futurs, puis à construire les réponses adaptées : formation, upskilling, reskilling, recrutement, mobilité, reconversion ou certification.
Mesurer la performance de la formation
La mesure permet de vérifier les effets réels des dispositifs : compétences acquises, transfert en situation de travail, évolution des pratiques, impact sur les objectifs métiers ou RH et cohérence entre les résultats obtenus et les moyens engagés.
Elle transforme l’évaluation en outil de pilotage pour comparer les dispositifs, ajuster les parcours, arbitrer les investissements et améliorer en continu la qualité des formations.
Comment Alixio Group accompagne-t-il la performance de l’écosystème Learning ?
Alixio Group a défini un modèle Learning en trois dimensions :
Stratégie
Expérience
Datas & Pilotage
Il s’appuie sur neuf leviers d’action permettant de mesurer le niveau de maturité de l’écosystème formation, d’en développer la performance et de s’assurer qu’il contribue efficacement aux projets stratégiques de l’entreprise.
Les 9 leviers de la performance Learning
Ambition Learning
L’Ambition Learning est le cadre politique de moyen terme (trois ans minimum) qui précise la vision qu’a l’entreprise du Learning, les missions qui lui incombent et les axes qui caractérisent son action.
Elle intègre notamment :
- l’alignement entre la stratégie de l’entreprise, les ambitions IA et les enjeux Compétences ;
- des axes Learning forts et lisibles tels que l’accompagnement de la redéfinition de la valeur ajoutée des métiers face à l’IA, l’intégration de l’IA dans la chaîne de production Learning ou le développement d’une culture de l’expérimentation ;
- une trajectoire à moyen terme, avec des jalons adaptatifs plutôt qu’un plan figé ;
- les ressources, les compétences IA, l’architecture SI et les coopérations nécessaires.
Gouvernance partagée du Learning
La mise en place d’une Charte de gouvernance partagée permet d’organiser, réguler et formaliser les relations entre l’équipe Learning et ses clients internes.
Elle recense les acteurs, répartit les rôles, définit les instances et précise les règles de production. Elle est tripartite :
- le Learning apporte la méthodologie d’adoption ;
- la DSI apporte la technologie ;
- les Métiers apportent les cas d’usage.
Elle formalise notamment les règles de co-conception, de co-validation et de co-déploiement, ainsi que les règles d’usage de l’IA dans la production.
Intégration RH
L’intégration du Learning ne se limite plus aux points de contact planifiés du parcours collaborateur.
L’IA permet une présence continue et contextualisée de l’apprentissage dans le quotidien de travail : recommandations au fil de l’eau, nudges automatisés, aide contextuelle et micro-formations déclenchées par l’usage réel.
Cela repose sur une cartographie de l’apprenance qui distingue :
- les activations structurelles liées aux étapes du parcours : recrutement, onboarding, mobilité, transmission ;
- les activations continues : learning in the flow of work, recommandations prédictives et suggestions basées sur les comportements ou les écarts de compétences détectés.
Marketing du Learning
Le Marketing du Learning vise à développer la désirabilité de la formation.
L’IA fait évoluer un marketing de l’offre — « voici notre catalogue » — vers un marketing de la demande latente : détecter les besoins et proposer la bonne formation, au bon moment, dans le bon format.
Cette approche, à la source de la culture apprenante des organisations, adresse :
- l’architecture et la lisibilité de l’offre ;
- l’individualisation par personas et segmentation comportementale ;
- les recommandations prédictives ;
- la diffusion de l’offre et les push contextualisés ;
- un plan de communication multicanal, avec optimisation continue.
Expérience formation
Dans une forme de lutte pour capter l’attention, la formation doit devenir expérience. Une signature pédagogique formelle et originale en est le socle de référence, porté et promu par chaque formateur.
Elle caractérise les différentes composantes de l’acte de formation : posture du formateur, conception, animation, évaluation et design des modules.
Et lorsque la connaissance devient accessible au plus grand nombre, elle intègre un cadre d’usage de l’IA dans la conception et l’animation :
- ce que l’IA produit ;
- ce que l’humain valide ;
- les règles de qualité et de traçabilité ;
- la responsabilité pédagogique sur les contenus générés.
Expérience et engagement apprenant
Symétrique de l’expérience de formation (ce que le learning propose), l’expérience apprenant formalise ce que chacun doit vivre.
C’est la source de l’impact et de l’ancrage mémoriels.
C’est la condition d’une expérience engageante.
Cela repose notamment sur :
- des parcours sans couture, personnalisés par l’IA ;
- l’hybridation des temps et des formats ;
- des recommandations de contenus augmentées ;
- la gamification ;
- la continuité entre espaces physiques et digitaux ;
- le social learning augmenté ;
- les nudges et micro-activations contextualisées.
Data Performance
Le tableau de bord Performance se doit d’évaluer le niveau de performance opérationnelle du Learning.
Il repose sur trois niveaux d’indicateurs :
- les indicateurs Socle : stagiaires, heures-stagiaires, mobilisation, mix learning, satisfaction, NPS ;
- les indicateurs Expert : délai de déploiement, attractivité de l’offre, taux de remplissage, engagement digital, structure des coûts ;
- les indicateurs IA : pertinence des recommandations, analyse sémantique des évaluations, scoring de qualité des contenus et vitesse d’adoption.
C’est l’outil vivant, qui permet de détecter des signaux faibles et de suggérer des actions correctives, en réactif comme en proactif.
Data Impact
Le tableau de bord Impact mesure les gains réalisés grâce à la formation, pour les apprenants comme pour l’entreprise.
Il comprend notamment :
- le délai de montée en compétences ;
- le taux de mise en pratique ;
- les taux de mobilité interne et de turn-over ;
- l’évolution des indicateurs de performance métiers ;
- l’impact culturel ;
- la couverture des compétences stratégiques ;
- la prédiction d’impact avant le déploiement complet d’une formation.
L’IA permet de raccourcir le délai de preuve, de proposer des indicateurs avancés et de modéliser les liens entre formation et performance business.
Modèle économique et financement du Learning
Le Learning repose sur un modèle économique qui doit concilier robustesse et agilité.
Et dans un contexte budgétaire toujours plus contraint, il doit s’appuyer sur une stratégie financement particulièrement robuste pour prendre en compte :
- la place et le poids du Learning dans le budget de l’entreprise ;
- la structure des coûts, revue à l’aune de l’IA ;
- les stratégies de refacturation internes ;
- les financements externes ;
- les dispositifs emploi et formation ;
- la stratégie d’achats ;
- les choix d’externalisation et d’internalisation.
Si l’IA réduit certains coûts d’ingénierie et de production, elle introduit aussi de nouveaux postes de dépenses : outils, licences, compétences internes et gouvernance de la donnée.
Elle ouvre également l’accès à de nouveaux financements liés à l’innovation et à la transformation numérique. Ce sont autant de nouveaux paramètres à intégrer.
Notre approche : du diagnostic au plan de progrès
Quel que soit le périmètre d’intervention, l’approche d’Alixio Group repose généralement sur 4 phases formelles :
Autodiagnostic
Évaluer le niveau de maturité de l’écosystème Learning.
Entretiens
Recueillir la vision des principales parties prenantes.
Analyse de l’écosystème existant
Analyser les ressources, dispositifs et données existants.
Plan de progrès
Formuler les recommandations nécessaires et proposer les actions de progrès.
Transformez la performance de votre écosystème Learning
L’accompagnement Compétences & Learning permet d’identifier les compétences nécessaires pour demain, de garantir leur acquisition et de créer les conditions de la transformation.
FAQ – Performance de l’écosystème Learning
Qu’est-ce que l’Ambition Learning ?
L’Ambition Learning est un cadre politique de moyen terme qui précise la vision de l’entreprise du Learning, ses missions et ses axes d’action. Elle permet notamment d’aligner le Learning avec la stratégie de l’entreprise et ses ambitions IA.
Quels sont les leviers de la performance Learning ?
Le modèle s’appuie sur neuf leviers : Ambition Learning, Gouvernance partagée, Intégration RH, Marketing du Learning, Expérience formation, Expérience et engagement apprenant, Data Performance, Data Impact et Modèle économique et financement du Learning.
Quel est le rôle de l’IA dans le Learning ?
L’IA constitue un double enjeu pour le Learning. Lorsque l’accès au savoir devient instantané et sans limite, ce sont le discernement et l’intelligence des situations qui deviennent les nouvelles compétences critiques. C’est une véritable révolution à mener, tout en… décryptant et en accompagnant celle qui impacte tous les métiers de leurs clients, internes comme externes.
Comment mesurer l’impact de la formation ?
Le tableau de bord Impact mesure les gains liés à la formation : délai de montée en compétences, mise en pratique, mobilités, performance métiers, impact culturel et couverture des compétences stratégiques. Les indicateurs IA permettent également de modéliser des effets attendus avant le déploiement complet.
Pourquoi définir une stratégie de financement du Learning ?
Une stratégie de financement formelle vise à construire une architecture budgétaire intelligible et partageable, à optimiser la gestion existante, à mobiliser des financements peu utilisés et à capter les financements liés à l’IA et à la transformation numérique.
